【活动】《图灵奖视角下的Avi Wigderson：2023年荣誉背后的数学与计算思维》

本文旨在深度剖析2023年图灵奖得主、普林斯顿大学数学教授Avi Wigderson的研究贡献及其对计算机科学领域的深远影响。我们将从其学术生涯、主要成就、核心理论贡献以及对计算思维的推动等方面展开讨论，以此揭示这一荣誉背后所体现的数学与计算科学的深度融合，以及对未来技术发展的启示意义。Avi Wigderson荣获2023年图灵奖，是对他在计算复杂性理论、密码学、计算数论等领域卓越贡献的肯定，更是对数学与计算科学交叉研究价值的高度认可。

python爬取B站视频

【代码】python爬取B站视频。

计算机视觉

计算机视觉

Python爬虫：爬取各种视频

各种视频爬取，短视频，中视频，长视频等等

YOLOv5网络模型的结构原理讲解（全）

YOLOv5有几种不同的架构，各网络模型算法性能分别如下：YOLOv5是一种目标检测算法，其模型结构主要包括以下组成部分：输入端：YOLOv5的Head网络由3个不同的输出层组成，分别负责检测大中小尺度的目标。Backbone网络：YOLOv5使用CSPDarknet53作为其主干网络，其具有较强的特征提取能力和计算效率。Neck网络：YOLOv5使用的是FPN(FPN网络能够在不同的特征图层次上进行检测，可以提高目标检测的性能)网络，可以融合来自不同特征图层次的信息。输出端：损失函数，YOLOv5使用的

【opencv】计算机视觉：停车场车位实时识别

做完检测之后，我们想要的是对于停车场的12列，我们对每一列都进行一个提取操作，比如我们得到12列之后，然后我们在对每一列分出具体的一个一个车位。这里面对检测到的霍夫直线继续做一个过滤的操作，如果直线的长度大于25，小于55，我们就添加到列表当中，并且设定一条直线的左右端点坐标的差值不能超过1.这样的直线我们通通过滤出来。首先我们需要了解的就是对于一个视频来说，它是由一帧一帧的图像构成的，所以对于一段视频的处理就相当于对于图像进行处理，前一帧图像和后一帧处理图像的衔接那么就是一个视频处理的结果。

深度解析预训练权重的本质和作用：你真的了解它们吗？

为了训练自定义模型，通常需要使用大量标注好的图像数据来训练模型。但是，当可用的训练数据不够多时，可以使用预训练权重来提高模型的性能。

【debug】OpenCV出现问题：undefined reference to ‘cv::Mat::Mat()‘

解决OpenCV出现问题：undefined reference to 'cv::Mat::Mat()'

OpenCV从入门到精通（一） ——OpenCV简介、模块、常用函数、图像视频读取显示保存

OpenCV从入门到精通

yolov5_reid【附代码，行人重识别，可做跨视频人员检测】

该项目利用yolov5+reid实现的行人重识别功能，可做跨视频人员检测。应用场景：可根据行人的穿着、体貌等特征在视频中进行检索，可以把这个人在各个不同摄像头出现时检测出来。可应用于犯罪嫌疑人检索、寻找走失儿童等。支持功能：1.reid训练2.人员标注3.人员查找(可做。

Docker容器中的OpenCV：轻松构建可移植的计算机视觉环境

计算机视觉是一门涉及图像和视频处理的领域，可以应用于目标检测、图像识别、人脸识别等各种任务。不同的开发环境、操作系统和硬件配置可能导致部署和运行计算机视觉应用的困难。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和机器视觉算法，如特征提取、对象检测和图像分割等。例如，物体识别和跟踪可应用于自动驾驶；人脸识别可以用于安全监控和人机交互；图像处理算法可应用于医学图像分析等。

OpenCV 4基础篇| OpenCV图像的拆分和合并

【代码】OpenCV 4基础篇| OpenCV图像的拆分和合并。

【AI MuseV】腾讯推出无限长度和高保真虚拟人视频生成框架

MuseV是基于视觉条件并行去噪的无限长度和高保真虚拟人视频生成。本项目提供了用于文本到视频和视频到视频生成的检查点，并支持多种参考图像技术。此外，MuseV还支持与Stable Diffusion生态系统兼容。

OpenCV将两张图片拼接成一张图片

【代码】OpenCV将两张图片拼接成一张图片。

万字长文：Stable Diffusion 保姆级教程

万字长文，超详细一步一步教你在本地部署运行当下超火的Stable Diffusion模型，生成各种风格图像。

Unity 和 OpenCV：结合计算机视觉和游戏开发

Unity 和 OpenCV 是两个强大的开发工具，分别用于游戏开发和计算机视觉。结合它们可以实现一些有趣和创新的项目。本篇博客将介绍如何在 Unity 中集成 OpenCV，以及如何利用它们的结合来创建令人惊叹的应用程序。结合 OpenCV 和 Unity 可以实现许多有趣和创新的项目。通过利用 OpenCV 在 Unity 中的集成，我们可以创建出令人惊叹的图像处理和游戏开发应用程序。无论是学习者还是专业开发者，都可以从这种结合中受益，并创造出令人印象深刻的作品。

利用FFmpeg实现windows和linux（federo系统）在局域网环境中的usb摄像头RTSP推流与拉流（在同一局域网下任意PC设备都可以进行拉流操作）

FFmpeg 是一个免费、开源的跨平台视频和音频流处理工具。

yolov5模型训练流程

YOLOv5(You Only Look Once)是由 UitralyticsLLC公司发布的一种单阶段目标检测算法，YOLOv5 相比YOLOv4 而言，在检测平均精度降低不多的基础上，具有均值权重文件更小，训练时间和推理速度更短的特点。YOLOv5 的网络结构分为输入端、BackboneNeck、Head 四个部分。输入端主要包括 Mosaic 数据增强、图片尺寸处理以及自适应锚框计算三部分。Mosaic数据增强将四张图片进行组合，达到丰富图片背景的效果；

一看就会的 Anaconda 搭建 OpenCV for Python 环境（全平台通用）

在学习 OpenCV 的时候，需要搭建 OpenCV 的环境并安装一些库，本文就准备了 OpenCV for Python，换而言之就是 OpenCV 的 python 的 API 接口。它拥有 OpenCV C++ API 的功能，同时也拥有 Python 语言的特性。

opencv--轮廓拟合函数 boundingRect(),minAreaRect(),minEnclosingCircle(),fitEllipse(),fitLine()

在计算轮廓时，可能并不需要实际的轮廓，而仅需要一个接近于轮廓的近似多边形。OpenCV提供了多种计算轮廓近似多边形的方法。