吱唔猪～
Linux软件安装 —— Flink集群安装（集成Zookeeper、Hadoop高可用）
本文详细介绍了在Linux环境下搭建大数据集群的完整流程，主要包括以下内容：1）节点规划说明，详细列出各节点IP、主机名及部署的软件组件；2）配置节点间SSH免密登录；3）JDK安装步骤；4）Zookeeper集群安装配置；5）Hadoop高可用集群安装（集成Zookeeper）；6）Flink集群安装，包括基础环境准备、配置文件修改（flink-conf.yaml、workers等）、必要目录创建和环境变量配置。文章提供了完整的配置参数说明和参考链接，适用于搭建包含HDFS、YARN、Zookeeper和
梵得儿SHI
（第八篇）Spring AI 核心技术攻坚：模型评估与调优 - 提升 AI 响应质量的双轮驱动实践
本文针对SpringAI在企业级应用中常见的响应质量问题，提出了一套系统化的评估与调优方法论。通过"量化指标+人工反馈"双轮驱动模式，从相关性、准确性、响应速度和合规性四个维度构建评估体系，并详细介绍了SpringAIMetrics与Prometheus、Grafana的集成方案，实现实时监控。文章重点讲解了温度参数、Top-P和最大令牌数的场景化调优策略，结合金融客服、营销文案等实战案例，提供了90%可复用的代码模板和配置指南，帮助开发者从"能用"到"好用"跨越，最终搭建完整的AI服务质量评估看板。
AI大师兄
YOLOv11魔改高效涨点 | 注意力篇 | DilateFormer：模拟生物视觉的多尺度空洞注意力机制，打破感受野瓶颈，性能暴力起飞，彻底疯狂！！！
本文提出了一种名为DilateFormer的新型视觉Transformer架构，其核心创新是多尺度扩张自注意力(MSDA)机制。该机制通过在不同注意力头中采用不同扩张率，模拟生物视觉系统的多尺度特性，能够同时捕获局部细节和全局上下文信息。相比标准Transformer，MSDA将计算复杂度从O(N²)显著降低，同时保持了较大的感受野。实验表明，DilateFormer在图像分类、目标检测和语义分割任务上均表现优异，特别适合处理高分辨率图像和移动端应用。文章还详细介绍了如何将该模块集成到YOLOv11框架中，
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- 喜欢打酱油的老鸟
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- 历任研发工程师，技术组长，项目经理；曾于2016年、2020年两度荣获CSDN年度十大博客之星。 十载寒冰，难凉热血；多年过去，历经变迁，物是人非。 然而，对于技术的探索和追求从未停歇。 坚持原创，热衷分享，初心未改，继往开来！
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