CSDN社区镜像创作活动 严格规避侵权风险，镜像中涉及的第三方资源须取得合法授权，如因版权、专利等问题引发纠纷，由创作者承担全部责任，社区将立即下架相关镜像，取消其活动资格及已获奖励；镜像需保持活跃度，自上架之日起超过6个月未更新的，将自动退出本次活动（已获长期分润权的镜像除外，但需完成更新后重新申请活动参与资格）。通过审核的镜像将纳入社区公共资源池，用户每一次有效调用，创作者均可获得相应分润收益，收益明细实时同步至个人后台，按月结算；1. 社区将定期公示获奖名单及镜像评估结果，确保活动公平透明，创作者可通过活动专区查询相关信息；

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etcd在Kubernetes中的作用简单介绍 Kubernetes使用etcd作为分布式键值存储，存储集群状态和配置数据。文章详细介绍了etcd在Kubernetes中的核心架构，包括数据存储结构（如Pod、Service等资源的存储路径）、资源版本机制，以及服务发现、配置存储和领导者选举等关键功能。同时提供了性能优化实践（存储配置、客户端连接池）、高可用部署方案（集群架构、备份恢复）和故障诊断方法（监控指标、常见问题排查）。最后展望了etcd在云原生生态中的发展方向，如多租户支持和分层存储，并总结了etcd作为Kubernetes核心存储组件的关键作

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眼在手上外参标定保姆级教学---离线手眼标定（vscode + opencv） 手眼标定的本质就是记录多组数据。所以也可以不用配置那么复杂的环境，直接在实验室中拖动机械臂本体，然后记录当前位姿，然后拍摄图片就行了，然后再把这些数据送到一个简单的算法执行器求解机械臂末端与相机的变换矩阵里就行了。

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人工智能之数字生命--绘画能力的生成1 （mask/轮廓点/ROI），后续在“特征值”阶段按规则缩放生成 8×8×n 之类的编码；同时把（最好带 alpha/mask）保存下来，才能做，以及在实时显示时做。

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mac m3上使用vscode + platformio开发esp32 电脑：mac m3芯片电脑板子：esp32 devkitc。

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洛谷P14580 【模板】有源汇上下界最小流 洛谷P14580 【模板】有源汇上下界最小流

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【OpenCV】Python图像处理几何变换之翻转 图像翻转是常用的几何变换技术，通过调整像素坐标实现镜像反转而不改变图像质量。OpenCV的cv2.flip()函数支持水平、垂直和对角线三种翻转方式，具有速度快、无质量损失的特点。该方法广泛应用于数据增强、镜像显示和图像校正等场景。实现时需注意颜色通道转换（BGR/RGB）、路径处理和资源释放等问题。翻转操作简单高效，是计算机视觉中重要的基础处理方法。

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3Arduino IDE 安装 通过本教程，你已经学会了如何安装和配置 Arduino IDE，并编写了第一个 Arduino 程序。Arduino IDE 是一个功能强大且易于使用的工具，适合初学者快速上手 Arduino 开发。

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排序算法简介及分类 排序算法简介及分类

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HTTPS DDoS 排查 异常流量到抓包分析 围绕 HTTPS DDoS 分析场景，本文从异常发现、HTTPS 抓包、数据流分析到规则验证，梳理了抓包工具在不同阶段的实际分工，帮助开发与运维更清晰地理解攻击流量特征。

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多系统并行的权限治理难题：如何消除“权限孤岛”与安全风险？ 企业业务快速发展，岗位和职责频繁调整，但许多企业的权限角色体系却未能同步更新。权限可能仅仅基于部门简单划分，而未考虑部门内不同职能（如销售经理、销售助理）所需的精细化差异。许多系统采用简单的权限集合叠加，缺乏灵活的继承和隔离机制。当一个角色需要修改权限时，可能需要对所有关联的子角色进行重复操作，导致维护成本极高且容易出错。僵化的角色体系无法准确映射真实的业务需求，最终导致业务人员要么权限不足而影响效率，要么权限过多而增加风险。

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【EI收录】第七届亚太图像处理、电子与计算机国际会议（IPEC 2026） 本届会议以“图像处理、电子与计算机”为主题，旨在为全世界从事图像处理、电子与计算机相关领域的专家、学者及专业技术人员提供一个交流最新研究成果的平台，并进一步推动图像处理、电子与计算机相关领域的科研进展。协办单位：北京工业大学、成都信息工程大学、西南石油大学电气信息学院、南昌航空大学软件学院、图像处理与模式识别江西省重点实验室。Deepak Kumar Jain，大连交通大学副教授。王顺利，内蒙古工业大学电力学院教授、学术院长。冯庆胜，大连交通大学电气工程学院副院长。李荣华，大连交通大学电气工程学院院长。

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OpenCV 学习8-使用卷积进行图像滤波 本文介绍了图像滤波的基本概念和应用。图像滤波是一种数字图像处理技术，通过卷积核运算实现去噪、边缘检测、增强等效果。文章首先分析了实际需求和应用场景（如医学影像、自动驾驶等），然后详细解释了噪声类型（高斯噪声、椒盐噪声等）及其处理方法。重点介绍了卷积核的工作原理，包括恒等核、模糊核（均值滤波、高斯滤波）等不同类型核的特点和使用方法。最后讲解了OpenCV中的filter2D函数，说明了其参数配置和卷积运算过程。这些技术可广泛应用于图像质量改善、特征提取等任务。

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使用 Patroni + HAProxy + Keepalived + ETCD 搭建高可用的 PostgreSQL 集群 本文介绍了使用Patroni、HAProxy、Keepalived和ETCD搭建高可用PostgreSQL集群的方案。针对单机PostgreSQL存在的硬件故障、宕机恢复慢等问题，提出了基于多组件协同的高可用架构。详细说明了各组件功能：Patroni管理PostgreSQL高可用、HAProxy负责负载均衡、Keepalived实现VIP漂移、ETCD存储集群配置数据。提供了环境配置信息（3节点集群+VIP）和防火墙端口设置建议（关闭或开放必要端口）。

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AWS专家Greg Coquillo提出的8层Agentic AI架构分析 AWS专家Greg Coquillo提出的，为构建复杂、实用的AI智能体提供了一个清晰的工程蓝图。该架构借鉴了TOGAF企业架构框架，将智能体系统划分为八个层次，每层职责明确，协同工作以支持智能体从感知、决策到执行的完整生命周期。

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深度学习图像处理（3）----二阶段目标检测 随着深度学习模型效果的优化，基于深度学习的目标检测算法盖过了传统计算机视觉中的目标检测算(DPM)，从而导致很多之前研究传统目标检测算法的人员转向深度学习，并且现在工业界中应用最多的目标检测方式以深度学习为主。其中R-CNN是奠定深度学习方向发展目标检测的的基础算法，是第一个真正可以工业级应用的目标检测解决方案，是结合区域提名(Region Proposal)和卷积神经网络(CNN)的一种目标检测算法。

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云原生安全：Falco 容器运行时监控 Falco 作为云原生领域领先的运行时安全监控工具，确实值得！

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【VSCode | python | anaconda | cmd | PowerShell】在没有进入conda环境时使用conda命令默认安装位置 Conda和pip的默认安装位置取决于环境状态：未激活conda环境时，conda安装到base环境（Anaconda目录下的site-packages），而pip会使用系统默认Python或PATH中的第一个Python；激活conda环境后，两者都会安装到当前环境的site-packages目录下。环境路径示例显示base环境与自定义环境（如myenv）的安装位置差异。

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