MCP技术详解：探秘模型上下文协议的工作机制与应用 摘要 MCP（模型上下文协议）是AI领域的一项突破性技术，它通过标准化协议实现了大型语言模型与外部系统的实时交互。本文深入解析了MCP的核心架构和工作原理： 技术架构：MCP包含协议层、工具层、资源层和安全层，采用JSON格式进行结构化通信 交互机制：通过工具注册与调用机制，使AI模型能自主决策何时调用外部工具 技术演进：从静态提示工程发展到标准化协议，实现了模型能力的动态扩展 MCP代表了AI系统设计的范式转变，使模型能获取实时信息、操作外部系统，成为真正的智能助手。这项技术正在推动AI应用进入新阶段。

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Flash Table实测：JAI赋能低代码开发，重塑企业级应用构建范式 FlashTable：革新低代码表单开发的AI驱动工具 FlashTable是一款创新的低代码表单开发工具，通过AI驱动和图形化界面大幅提升表单创建效率。其核心优势包括： 极简操作：拖拽式设计，无需编程基础，支持多种字段类型 智能还原：1:1精准还原Word/Excel模板样式，降低学习成本 AI赋能：自动生成代码、智能推荐组件、解析Excel公式 高效部署：支持Docker和Jar包双模式，满足不同环境需求 实测显示，传统需2人天开发的财务对账系统，用FlashTable仅需几分钟即可完成，效率提升40倍

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智能家居Agent：物联网设备的统一控制与管理 智能家居Agent：物联网设备的统一控制与管理 摘要：本文深入探讨了智能家居Agent技术在物联网领域的应用与发展。作为智能家居系统的核心控制平台，智能家居Agent通过大语言模型和多模态交互技术，实现了对各类家居设备的统一管理与智能控制。文章从技术架构、核心功能、协议适配、安全防护等多个维度，详细解析了智能家居Agent的设计与实现方案。重点介绍了意图理解、设备管理、决策引擎等关键模块的实现方法，并探讨了多协议适配、场景化控制等特色功能。同时，针对智能家居系统的安全性和性能优化提出了切实可行的解决方案。通

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D‘RespNeT无人机图像分割数据集与YOLOv8-DRN模型，实时识别入口与障碍，助力灾后救援 因为此类区域的无人机飞行通常受到限制，图像是从稀缺的新闻和直播影像中精选出来的，涵盖了远、中、低空通过。图9中的混淆矩阵显示，坍塌建筑物、重度碎片和可见平民的类别-wise AP超过0.90，而“受阻入口门”最高为0.78，因为小的、部分被遮挡的门经常被误认为是受阻窗户（240次混淆）。，包括建筑结构完整性、入口点可进入性（门、窗、缝隙）、碎片严重程度、人员存在和安全的无人机着陆区，并根据它们对机器人搜救任务的操作意义进行了明确分类。使用边界框定位和分类物体的目标检测标注提供了更快的计算性能。

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地瓜机器人智慧医疗——贰贰玖想要分享的关于使用惯导的一些思路 本文分享了全国大学生智能车竞赛获奖团队贰贰玖的技术经验。团队通过解决网络延迟问题（使用华为BE7Pro路由器+165信道）、开发上位机辅助功能（障碍物标记界面）、优化扫码识别（采用深度相机）以及改进导航算法（三种P点定位方法），实现了比赛中的优异表现。特别介绍了基于逆透视变换和YOLO视觉识别的精确定位方案，以及STM32底层的舵机控制优化。文章展现了大学生团队在智能车领域的技术创新与工程实践能力，为同类竞赛提供了有价值的参考。

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【低空经济】低空无人机公共测试场与验证基地设计方案 公共测试场与验证基地是为低空无人机相关技术的研发、测试与应用提供一个系统性的平台。在无人机产业蓬勃发展的背景下，建设一个配备完善、功能齐全的公共测试场与验证基地显得尤为重要。该基地不仅可以作为无人机的测试和验证场地，还可以为相关企业、科研机构以及政府部门提供技术支持和服务。因此，为此基地的设计方案必须综合考虑功能性、安全性、灵活性与可持续性等多方面的因素。首先，公共测试场需划分为多个专用区域，以便满足不同类型无人机的测试需求。这包括低空飞行区域、紧急着陆区、操控模拟区和监测与数据采集区等。

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《Virt A Mate(VAM)》免安装豪华版v1.22中文汉化整合 Virt-A-Mate》由Meshed VR 所开发的虚拟实境游戏，你也可以通过Oculus Rift 或HTC Vive 头戴式装置来进行互动式游玩，一旦你进入《Virt A Mate》的世界，你几乎会忘乎所以，进入一个全新的世界，这个世界遵循基本的物理定力，也就是说游戏中的头发、衣服都很真实，随着你的动作而产生运动，而玩家也能亲自编辑角色的服装。包含vam软件本体，mmd跳舞插件，国漫人物。vam是软件不是游戏 但完成跳舞是比较简单的。解压后30GB 解压密码在里面 请看清楚。

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【花雕学编程】ESP32 DeepSeek 之智能家居 AI 边缘-云端协同计算 摘要： 《Arduino手册》提供涵盖BLDC、IoT、智能家居等近4000篇技术博客，助力开发者创新实践。ESP32 DeepSeek智能家居方案通过边缘-云端协同实现高效计算，具备本地数据处理、云端分析、动态资源分配等功能，适用于家居自动化、安防监控等场景，需注意网络稳定性与数据安全。配套代码示例展示了传感器数据采集上传及云端指令控制设备的完整流程，支持JSON数据传输与HTTP交互，具备高扩展性。 核心点： Arduino丰富案例库覆盖多领域开发需求 ESP32 DeepSeek边缘-云端架构优化响应

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【论文阅读 | TPAMI 2025 | 可见光 - 热红外微小目标检测（RGBT SOD）：一个基准数据集和基线方法】 *可见光 - 热红外小目标检测（RGBT SOD）**是一项意义重大但颇具挑战的任务，在视频监控、交通监测、搜索救援等领域有着广泛应用。小目标检测（通常指尺寸小于32×32像素的目标）因其固有的挑战性，在视频监控、自动驾驶和水上救援等领域具有重要应用价值，已成为目标检测领域一个独特且具有挑战性的研究方向。当前小目标检测面临三大核心挑战​​特征表示限制​​：小目标尺寸极小，外观特征有限，难以有效学习特征表示；同时复杂背景杂波易导致误检​​数据集匮乏。

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爱好中国极地探险和中国极地摄影，二次徒步穿越世界第一的雅鲁藏布江大峡谷核心无人区域。十多年来发起并组织了许多大型探险活动，以全程徒步方式，成功穿越了中国三大沙漠、四大无人区及三江源等中国境内最困难的地方。攀登三座八千米级雪山，组织驼峰搜寻队二次深入高黎贡山核心无人区搜寻驼峰航线坠机，骑行美国66号公路徒步北极等。完成十余项极地摄影专题，累计拍摄相关照片近十万张，在重庆科技馆举办过《花雕中国极地摄影展》。中国探险协会理事，入选“中国国家旅游首席旅行家”、《中国十大徒步人物》和《中国当代徐霞客》。作为制片人，尝试拍摄的纪录片《N39°—穿越死亡之海》，荣获第九届北京国际网络电影节《最佳纪录片》奖。
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一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10 CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”，专注于分享AI全维度知识，包括但不限于AI科普，AI工具测评，AI效率提升，AI行业洞察。关注我，AI之路不迷路，2024我们一起变强。
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