【大数据】大数据概论与Hadoop

纯干货！十分钟，快速聊明白大数据概论和Hadoop。

【基于netty+zookeeper的rpc远程调用框架】首篇——缘起

RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）是一种允许一个程序调用另一个程序的函数或方法，而这两个程序可以位于同一台计算机上，也可以位于不同的计算机上，甚至可以运行在不同的操作系统中。RPC使得开发者可以像调用本地函数一样调用远程函数，从而实现分布式计算和通信。

【大数据】分布式文件系统HDFS

一文快速聊明白HDFS的核心概念

Spark-机器学习（1）什么是机器学习与MLlib算法库的认识

从这一系列开始，我会带着大家一起了解我们的机器学习，了解我们spark机器学习中的MLIib算法库，知道它大概的模型，熟悉并认识它。同时，本篇文章为个人spark免费专栏的系列文章，有兴趣的可以收藏关注一下，谢谢。同时，希望我的文章能帮助到每一个正在学习的你们。也欢迎大家来我的文章下交流讨论，共同进步。

【postgresql 基础入门】聚合函数，通用型，统计分析型，多种多样的聚合函数满足数据的大数据的统计分析

在数据库管理系统中，SQL（结构化查询语言）的聚集函数扮演着至关重要的角色。它们能够对一组值执行计算，并返回单个值，为数据分析与决策提供了极大的便利。聚集函数不仅简化了复杂的数据处理任务，还使得数据的统计与汇总变得高效且准确。常见的SQL聚集函数包括求和（SUM）、平均值（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN）以及计数（COUNT）等。这些函数能够快速地处理大量数据，提取出关键信息，帮助用户更好地了解数据的分布与特征。随着大数据时代的到来，数据的规模与复杂性不断增加，SQL聚集函数的重要性也日

Spark-机器学习（4）回归学习之逻辑回归

今天的文章，我们来学习我们回归中的逻辑回归，并带来简单案例，学习用法。希望大家能有所收获。同时，希望我的文章能帮助到每一个正在学习的你们。也欢迎大家来我的文章下交流讨论，共同进步。

spark和scala环境安装与部署（超详细版），我保证你敢看，你就学会了

Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发的通用内存并行计算框架Spark得到了众多大数据公司的支持，这些公司包括Hortonworks、IBM、Intel、Cloudera、MapR、Pivotal、百度、阿里、腾讯、京东、携程、优酷土豆。当前百度的Spark已应用于大搜索、直达号、百度大数据等业务；

（头哥）Hive的安装与配置

(必须在第一关基础上执行）

头歌 HBase 性能优化：优化拆分和合并

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RabbitMQ的五种常见消费模型

在RabbitMQ中，消息的生产和消费是通过一系列的消费模型来管理的。本文将深入介绍RabbitMQ的五种常见消费模型，包括简单队列模型、工作队列模型、发布/订阅模型、路由模型和主题模型，在这种模型中，交换机会将消息路由到与它所绑定的队列匹配的路由键的队列中。如果有消息时，所有的消费者都会在接收到该消息后进行同样的处理，无法根据具体情况进行消息的划分，而且消息被平均分配，不能根据消息的重要性和紧急性进行处理。需要根据消息内容的模式将消息路由到不同队列的应用程序，例如按标签或关键字分发和处理不同的任务。

【Ambari】Ansible自动化部署大数据集群

ansible 自动化安装ambari

Seal^_^【送书活动第2期】——《Flink入门与实战》

Seal^_^【送书活动第2期】——《Flink入门与实战》

机器学习在安全领域的应用：从大数据中识别潜在安全威胁

当谈到机器学习在安全领域的应用时，不可否认其在提升安全保障能力方面的重要性。机器学习技术的迅猛发展和不断完善，为威胁检测、视频监控和自然语言处理等安全领域带来了前所未有的机遇和挑战。本博客将深入探讨机器学习在安全领域的广泛应用，以及其对安全保障能力的提升。在过去的几年中，安全风险与威胁不断增加，传统的安全技术已经不能满足当今快速发展的威胁。因此，人们开始将机器学习技术引入安全领域，以帮助分析、监控和预防安全威胁。

Kafka中的fetch-min-size、fetch-max-wait和request.timeout.ms配置

Kafka中的fetch-min-size和fetch-max-wait配置

Hbase的shell命令（详细）

Hbase的shell命令，包括命名空间操作(namespace)，表操作（DDL），数据操作(DML),计数器，修饰词过滤，FILTER条件过滤器,与region有关的命令

kafka消费者接收不到消息

kafka消费者消费不到消息

第十届统计建模大赛 ——大数据与人工智能时代的统计研究数据解析

统计数学建模数据

Hadoop的UI页面介绍

本文将介绍Hadoop分布式文件系统（HDFS）和YARN的用户界面（UI）页面。通过这些UI页面，用户可以方便地查看集群的状态、节点信息、应用程序运行情况等，提高管理和监控效率。了解和使用HDFS和YARN的UI页面对于有效地管理和利用Hadoop集群至关重要。概述页面包括hadoop集群的概述信息、HDFS内存使用总结信息、NameNode 日志状态信息、NameNode 存储信息、NameNode 存储类型信息。应用程序页面可以查看集群指标、集群节点指标、用户指标、调度指标和程序运行情况等信息。

springboot、spring-kafka、kafka-client的版本对应关系

在使用springboot集成kafka的时候需要注意springboot版本、引用的依赖spring-kafka版本和kafka中间件版本的对应关系，否则可能会因为版本不兼容导致出现错误。