DFS：floodfill算法解决矩阵联通块问题

floodfill，翻译为洪水灌溉，而floodfill算法本质上是为了解决在矩阵中性质相同的联通块问题。

【算法深度探索】动态规划之旅(1)：挑战OJ题海，解锁15道经典难题，让你成为DP大师！

本篇博客旨在帮助大家学习和了解DP算法，并熟练的掌握DP算法的原理和一些套路，以题解的形式给出，题目出自力扣平台，后面的数字代表难度分。

2024 Mathorcup高校数学建模挑战赛（C题）| 物流网络货量预测 | 建模秘籍&文章代码思路大全

铛铛！小秘籍来咯！小秘籍团队独辟蹊径，以ARIMA时序预测，目标规划等强大工具，构建了解决复杂问题的独特方案。比例分配，负载均衡的妙用，为降低非法野生动物贸易提供新视角。通过综合分析，描绘出概率、成功与关键因素之间的精妙关系，为客户量身打造创新解决方案。小秘籍团队，始终引领着建模问题求解的风潮。 抓紧小秘籍，我们出发吧~抓紧小秘籍，我们出发吧~完整内容可以在文章末尾领取！第一个问题是建立货量预测模型，对57个分拣中心未来30天每天及每小时的货量进行预测。假设每个分拣中心的货量预测值为Pi,dP_

【动态规划 状态机dp 性能优化】3098. 求出所有子序列的能量和

给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个 正 整数 k 。一个子序列的 能量 定义为子序列中 任意 两个元素的差值绝对值的 最小值 。请你返回 nums 中长度 等于 k 的 所有 子序列的 能量和 。

【数学建模】 灰色预测模型

【数学建模】 灰色预测模型

【算法优选】 动态规划之简单多状态dp问题——贰

动态规划相关题目都可以参考以下五个步骤进行解答：状态表示状态转移⽅程初始化填表顺序返回值后面题的解答思路也将按照这五个步骤进行讲解。

动态规划-----背包类问题（0-1背包与完全背包）详解

背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。相似问题经常出现在商业、组合数学，计算复杂性理论、密码学和应用数学等领域中。也可以将背包问题描述为决定性问题，即在总重量不超过W的前提下，总价值是否能达到V？它是在1978年由Merkle和Hellman提出的。

【数论】矩阵及矩阵快速幂

个数组成的方阵，叫做。矩阵（matrix）。

【算法统治世界】动态规划 个人笔记总结

动态规划可以被视为一种有限状态自动机，其中每个状态代表了问题的一个子集，状态之间的转移代表了子问题之间的关联。在有向无环图（Directed Acyclic Graph，简称DAG）中，每个节点代表一个状态，而边则代表了状态之间的转移关系。通过这种方式，动态规划将问题转化为在一个DAG上寻找最优路径的问题。

2024年第十六届“华中杯”（A题）大学生数学建模挑战赛| 物理建模，多目标优化| 数学建模完整代码+建模过程全解全析

当大家面临着复杂的数学建模问题时，你是否曾经感到茫然无措？作为2022年美国大学生数学建模比赛的O奖得主，我为大家提供了一套优秀的解题思路，让你轻松应对各种难题。让我们来看看华中杯 (A题）！CS团队倾注了大量时间和心血，深入挖掘解决方案。通过物理建模，多目标优化等算法，设计了明晰的项目，团队努力体现在每个步骤，确保方案既创新又可行，为大家提供了全面而深入的洞见噢～完整内容可以在文章末尾领取！第一个问题是计算2025年每月15日，在晴天条件下，该城区一块面积为1m2的光伏板朝向正南方且水平倾角分别

DFS：深搜+回溯+剪枝解决矩阵搜索问题

1、矩阵搜索问题经常要用到向量，也就是我们可以通过dx和dy来帮助我们定义方向2、矩阵搜索要确保走过的位置不再走过，所以此时有两个策略：（1）标记数组，比较常用（2）修改原矩阵的内容，但是这样做的话要我们要确保最后能够把它复原3、dfs的返回值不一定是void，如果该题目并不只是完全地去统计，而是涉及到我们做出的选择可能会错误的时候，这个时候我们就需要通过bool类型的返回值来帮助我们判断当前的填法是否正确。比如解数独和单词搜索问题

【单源最短路 图论】882. 细分图中的可到达节点

给你一个无向图（原始图），图中有 n 个节点，编号从 0 到 n - 1 。你决定将图中的每条边 细分 为一条节点链，每条边之间的新节点数各不相同。图用由边组成的二维数组 edges 表示，其中 edges[i] = [ui, vi, cnti] 表示原始图中节点 ui 和 vi 之间存在一条边，cnti 是将边 细分 后的新节点总数。注意，cnti == 0 表示边不可细分。要 细分 边 [ui, vi] ，需要将其替换为 (cnti + 1) 条新边，和 cnti 个新节点。新节点为 x1, x2,

在simulink中进行矩阵的乘法运算

在simulink中进行矩阵的乘法运算。

数学建模：层次分析法（AHP）

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种多准则决策方法，用于解决复杂的决策问题。它是由美国数学家托马斯·萨亚基（Thomas L. Saaty）于20世纪70年代提出的。其基本思想是将复杂的决策问题分解为层次结构，通过对准则和方案进行定量和定性的比较，最终得出最佳决策。层次结构由准则层、子准则层和方案层组成，准则层表示决策问题的目标和标准，子准则层表示实现目标的具体要素，方案层表示可选的决策方案。在AHP中，通过构建判断矩阵来比较准则和方案之间的重要性。

从动态规划到贪心算法：最长递增子序列问题的方法全解析

最长递增子序列问题的方法全解析

【算法专题】动态规划之回文子串问题

算法专题之动态规划 - - - 回文子串问题

IMU状态预积分的雅克比矩阵

最后讨论预积分相对状态变量的雅克比矩阵。由于预积分测量已经归纳了IMU在短时间内的读数，因此残差相对于状态变量的雅克比矩阵推导则简单。接下来，考虑速度项的雅克比矩阵。速度项与vi,vj呈线性关系，可以得到。由于速度的残差项与它只相差一个负号，所以只需要在下式中加个负号。然后，它们的关系大多为线性关系，雅克比矩阵可以得出。，在某一步迭代时，当前估计出来的零偏修正为。，而当前修正得到的预积分旋转观测量为。为了求导，又在上面两项的基础上加上了。零偏的残差在下面基础上加负号。假设优化初始的零偏为。

2024年华中杯数学建模竞赛全攻略：ABC题思路解析+代码实现+数据集+论文撰写+全程答疑

数学建模竞赛是一次宝贵的学习和锻炼机会，通过参与竞赛，你将提升自己的数学建模能力、编程技能和团队协作能力。希望本攻略能帮助你更好地准备2024年华中杯数学建模竞赛，预祝你取得优异成绩！

【计算一维频域 EM 数据的解析灵敏度】频域 EM 数据解析灵敏度矩阵的计算（Matlab代码实现）

2]李林川,赵森林,顾丽梅,等.实际报价结算下的灵敏度矩阵消除阻塞的算法[J].高电压技术, 2006, 032(011):135-138.DOI:10.3969/j.issn.1003-6520.2006.11.034.[1]白宇晨,王浩森,汪宏年,等.层状各向异性地层中正交方位随钻电磁测井显示灵敏度矩阵的快速计算[C]//2019年中国地球科学联合学术年会.0[2024-03-21].因此，该代码可以用于需要灵敏度矩阵的领域，例如数据/模型分辨率分析、实验设计，特别是非线性反演一维频域 EM 数据。

0205矩阵分块法-矩阵及其运算-线性代数

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