【IDEA】2023版IDEA安装破解教程

非常详细的IDEA安装破解教程，靠谱快捷！适合新入门的小伙伴。

IntelliJ IDEA 2024.1安装与激活[破解]

Docker之数据卷和Dockerfile

在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作。容器中的管理数据主要有两种方式：数据卷（Data Volumes）：容器内数据直接映射到本地主机环境；数据卷容器（Data Volume Containers）： 使用特定容器维护数据卷；

Docker Desktop 安装使用教程

作为开发人员，在日常开发中，我们需要在本地去启动一些服务，如：redis、MySQL等，就需要去下载这些在本地去启动，操作较为繁琐。此时，我们可以使用Docker Desktop，来搭建我们需要的服务，直接在容器中去启动即可。

【Docker】golang操作容器使用rename动态更新容器的名字

【Docker】golang操作容器使用rename动态更新容器的名字

教你不花一分钱，用十分钟把旧电脑打造成自己的Windows版NAS系统

NAS(Network Attached Storage)即网络附属储存设备。简单来说，就是接在网络上的硬盘。拥有自己的NAS，相当于把网络云盘放在自己家里，不仅使用起来更加方便，安全，也不受非会员限速影响，还能在服务器上部署更多的功能，如远程下载，远程桌面，自动备份等。在智能家居时代，大家对数据共享及储存的需求也越来越高。因此一台属于自己的NAS设备，能为日常生活和工作都带来极大便利。

jenkins+docker实现可持续自动化部署springboot项目

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idea2023专业版安装破解+maven配置教程

上一篇文章已经介绍了maven在Win10系统的安装配置教程，基于Win10的maven配置环境，本篇文章将介绍maven在idea2023的配置教程。

Docker进阶：使用Docker部署Harbor私有镜像仓库

Docker进阶：使用Docker部署Harbor私有镜像仓库。

pycharm添加pyside6插件

在提到python的可视化界面时，很多朋友第一时间想到的可能是pyqt5，毕竟它在网络的知名度比较高，很多技术文章都用的是pyqt5，微智启工作室在最开始接触可视化界面的时候，也是接触的pyqt5，但是随着学习的深入，才直到pyqt5的许可制度限制比较高。而pyside6的功能、语法和pyqt5可以说的一模一样，相似度达到了99%。但是pyside6的许可制度相对来说没有那么严格，所以学习后续都是采用的pyside6，这里也推荐大家使用它。

安装 k8s集群的问题：默认容器运行时从 Docker 改为 Containerd

安装 k8s集群的问题：默认容器运行时从 Docker 改为 Containerd

Mac 版 IDEA 中配置 GitLab

通过终端输入以下命令来配置用户名和邮箱，这些信息将用于记录你所有的提交历史：也可以通过。，然后按下回车，接着连续按三次回车即可在你的用户目录（一般是。账号或其他远程仓库的账户设置中，就可以开始你的代码托管之旅。回车后，就会新弹出一个终端，然后复制里面的。安装完太大，占用空间，如果不需要安装。按钮，如果安装过则会输出如下信息。的必选装备，而且是免费的。进行验证，输出如下信息表示成功。时，为了验证你的身份通常需要使用。的一个包管理工具，如果未安装。二进制安装，点击下载的。，功能非常强大，是开发。

【Docker】Docker与Kubernetes：区别与优势对比

一种革新性的容器技术一、Docker与Kubernetes简介二、架构和部署模型1. Docker 部署模型2. 构建 Docker 镜像3. 运行容器4. 编排工具三、可移植性和可扩展性1. 可移植性（Portability）：2. 可扩展性（Scalability）：四、管理和编排能力五、生态系统和社区支持

Eslint在Vscode中使用技巧的相关技巧

ps :该文章会详细记录构建一个脚手架遇到的问题，会持续更新，请定时查看。

PyCharm安装教程和激活详细讲解（全网最快捷、最靠谱的方式）

全网最快捷、最方便、最详细的PyCharm激活方式。

GitHub打不开的解决方案（超简单）

在国内，github官网经常面临打不开或访问极慢的问题，不挂VPN（梯子，飞机，魔法）使用体验极差，那有什么好办法解决github官网访问不了的问题？今天小布教你几招轻松访问github官网。

在pycharm中配置conda虚拟环境时，出现没有跳出解释器路径选择界面、请选择有效解释器和CommandNotFoundError: No command ‘conda run‘的情况和解决方法。

在新界面的左边点击conda环境，再选择可执行文件的路径，该条路径为你安装的anaconda所在的路径，然后选择anaconda ---> Library ---> bin ---> conda.bat。再点击加载环境---勾选现有环境---选择你已创建的现有环境，为你当前的环境选择解释器路径，路径为你下载的anaconda的文件夹处，找到envs，再找到你创建的虚拟环境文件夹下的python.exe。如果你直接按确定，然后运行代码，在弹出的编辑配置弹窗中，会显示【请选择有效的python解释器】。

解决error:0308010C:digital envelope routines::unsupported的方法

本文旨在解决在使用Node.js环境或相关依赖时可能遇到的error:0308010C:digital envelope routines::unsupported错误。我们将从报错问题、报错原因和解决方法三个方面进行详细解析。

人工智能之配置环境教程二：在Anaconda中创建虚拟环境安装GPU版本的Pytorch及torchvision并在VsCode中使用虚拟环境

孟莉苹，女，西安工程大学电子信息学院，2021级硕士研究生，张宏伟人工智能课题组。研究方向：机器视觉与人工智能。电子邮件：[email protected]。

Eclipse使用教程

JDK环境变量得配置好（java需要先安装好）【下载Eclipse解压包，可选择去下载】下载后解压直接点击进入选择工作区间就可运行。